至诚-中国金融理财门户网站 至诚旗下产品:股票直播室 | 至诚百宝箱 | 大圆普洱茶交易中心 | 至诚手机app | 股票行情中心加入收藏

柯洁年内或与谷歌AlphaGo大战 又将鹿死谁手?

2016-06-06 10:46:00 来源: 澎湃新闻

  ====推荐阅读====

  谷歌搜索要回归中国了?谷歌CEO:绝对的开放!

  谷歌开启测试计划:尝鲜Android N谷歌地图 

  2016谷歌围棋人机大战完整对战棋谱汇总

  ====全文阅读====

  至诚财经网(www.zhicheng.com)06月06日讯

  谷歌人工智能系统阿尔法狗(AlphaGo)下一个对手或许会是目前世界排名第一的中国棋手柯洁。

  6月4日,在第37届世界业余围棋锦标赛新闻发布会上国家体育总局棋牌运动管理中心党委书记、国际围棋联盟事务总长杨俊安透露,如果不出意外柯洁九段将在年内进行和“阿尔法狗”的围棋“终极人机大战”。

  不过,这场对决的具体时间地点目前尚未确定。

  今年3月15日,阿尔法狗最终以4:1的比分战胜韩国棋手李世石,随后韩国棋院为阿尔法狗颁发名誉九段证书。

  根据“Go Ratings”世界围棋等级分排名,截至2016年6月4日,柯洁排名第一,AlphaGo排名第二。

谷歌AlphaGo已今非昔比,柯洁年内能否获胜?

  世界围棋等级分排名。

  AlphaGo软件、硬件升级,变得更加强大

  AlphaGo与李世石之战,是人工智能首次与最高段位围棋选手之间的对弈。不同于1997年深蓝对弈的国际象棋,AlphaGo对弈的围棋更加复杂,每下一步后能产生的可能性也更多。但AlphaGo背后的算法在比赛中已经显示出自己的优势。通过深度学习,它已经能模拟人类下棋,拥有“直觉”,并能给出下一步的最佳策略选择。

  对于AlphaGo来说,赢了李世石后,并没有停下学习的脚步,在软件和硬件上都进行了升级。就在今年5月份,谷歌宣布它已经建立了专为机器学习定制的“TPU”(Tensor Processing Unit)的ASIC芯片,它专门针对TensorFlow进行优化,性能要优于英伟达的GPU,相当于谷歌依据摩尔定律向前跳了三步。

  根据《the verge》的报道,谷歌其实利用TPU来处理数据已有一年多时间,并利用其来优化了搜索结果和谷歌街景项目。同时,AlphaGo与李世石的挑战也用了TPU处理器。

  对于计算机来说,几乎所有的应用程序都可以通过专用硬件加速,但你必须让这样的操作物有所值。例如,因为人们喜欢看视频,大多人会使用一些标准的编解码器,使得回放更流畅,电池消耗也更少一些。现在谷歌可以从“TPU”的ASIC芯片中受益。

  此外,AlphaGo若真的确定与柯洁对战,谷歌可能会使用另一个更强大版本的AlphaGo。AlphaGo两个版本,一个是“单机版”,另一个是“分散式”,也可以称为联网版本。两者的演算法完全相同,差别在于所用的硬件。

  单机版AlphaGo拥有48个中央处理器(CPU)和8个图形处理器(GPU)。而分散式版AlphaGo则拥有1202个中央处理器和176个图形处理器。

  作为比较,在AlphaGo之前的几个围棋人工智能程序,CrazyStone只有32个CPU,而Zen只有8个CPU。单机版AlphaGo曾经与5种围棋程序进行了495场比赛,对手是CrazyStone、Zen、Pachi、Fuego和GnuGo,AlphaGo全部取得压倒性的胜利。即使是让4子,AlphaGo对Crazystone和Zen的胜率也达到了77%和86%。至于分散式版的AlphaGo,如果对上自家的单机版AlphaGo,则分散式版本的比赛胜率是77%。另外,有外媒称,AlphaGo团队在与李世石的对战后,经过简单的休整,不但没有减少对围棋的研究,反而扩大了团队人数和投入资源。换句话说,柯洁将会面对一个更强大的“阿尔法狗”。

  除了自身能力的改进让外界期待外,此前AlphaGo与李世石对决时,被人诟病的比赛规则这次可能会改变比赛走向。AlphaGo与李世石大战5盘,使用的是中国围棋竞赛规则(比赛结束时,后走棋的棋手贴目),也是Alpha Go平时“训练”使用的规则,而李世石则更熟悉韩式规则。按照比赛规则,双方各有2小时的布局时间及3次60秒的读秒(棋手将限时用完后的倒计时时间)。每场比赛预计需要4-5个小时。

更多精彩