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配送准时率达98.78% 百度外卖用大数据驱动服务升级

2016-09-14 14:25:51 来源: 投稿

  外卖O2O行业主要存在两个细分市场,一个是学生市场,一个是白领市场,前者由于学生用户居住相对集中,更容易形成规模,而后者则由于白领用户群体相对分散,是多点到多点的配送,而且白领用户对服务等要求更为严苛,因此,做起来相对困难。

  然而,百度外卖却选择了走白领外卖市场这条线路,主打白领用户群体这一细分市场。目前,百度外卖已拥有5000多万用户、数十万品质商户、4万多名专职配送骑士,尤为值得关注的是,百度外卖准时率达到98.78%,而这背后主要得益于百度外卖大数据技术与算法等多种原因的综合管控。

  白领用户:关注准时率而不是单纯的“快”

  调研显示,白领用户对准时率的要求越来越高。随着百度外卖白领用户的增长,对配送准时的要求也越来越高,越高端的用户越看重准时。百度外卖现在平均配送准时率在98.78%,也就是说,每天有98.78%的单子都在用户承诺时间正负15分钟之内送到。

  百度外卖负责人表示,同样一瓶纯净水,超市里卖2元一瓶,五星级大酒店里可能会卖到10元。这一瓶水的背后,包含着整个酒店的服务。网络外卖只有满足用户的服务需求,才能真正产生价值。

  模式与人员:平台加专职物流的系统控制

  百度外卖负责人表示,百度外卖从一开始就确立了同城物流的发展目标。因为物流就是外卖的一部分,派单和抢单都叫物流,但实际上区别非常大。百度外卖在两年之前针对做抢单还是派单,争论非常激烈。最后还是选择了做“派单+专职”配送模式。

  外卖行业是个服务行业,服务品质是最核心的内容,想要保证服务品质就一定要控制物流。如何控制物流?在抢单模式下,实际控制体验的人是送餐骑士,但是派单制是系统控制,系统控制可以更好地保障送餐速度和准时率,提升服务体验。

  大数据算法与技术:隐形门槛

  派单模式听起来可能很简单,但在实际操作中,并不是谁都可以做好。就拿道路的数据采集来说,百度地图对于小路数据采集能力行业最强。路网的实际差异并不是大路、主干道的区别,差距在于小路。因为对于外卖骑士而言,步行导航,或者电动车导航更多走的是小路。

  百度外卖负责人指出,网络外卖的高效运营,需要大数据、人工智能等高端技术支撑。“比如在餐厅等餐的时间,如果能把餐厅的出餐时间计算得越准确,整个效率提升就会越高。一般而言,餐厅的出餐时间相对是稳定的,不会出现大幅偏差,但是餐厅的闲忙也是很重要的。在早晚就餐高峰时间里,如何计算餐厅出餐时间其实是很难的。不过,当我们采集到这些数据,通过大量的数据积累就会形成一个比较稳定的规律,这样计算出来的整个餐厅的出餐时间,才会越来越准确。这方面百度外卖获得了百度深度学习实验室的支持,百度的人工智能不停的把每一天每一个餐厅出餐时间的大数据汇集起来,通过不断迭代学习,形成一个精准的预估时间数据。”百度外卖负责人表示。

  “路上骑行时间的管理,在于调度系统合理分工和路径设计。让骑士自己规划路线和我们系统设计的线路一定是不同的。系统规划路线会根据商户、用户需求来做,要保证每一单都在规定时间内送到,这都是依靠数据做规划的。事实证明系统设计的线路是最科学合理的,也是最有效率的。”

  百度外卖负责人认为,看似简单的外卖行业实际上有非常高的技术门槛,最底层是基础数据,再往上是算法和运算能力,而这些都是百度的强项。

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