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马上消费金融打造金融科技的“创新高地”

用户投稿 2018-07-31 11:28

  普华永道近期发布的《科技赋能B端新趋势》白皮书认为,科技企业(T端)赋能B端、服务C端(简称“T2B2C”)将成为未来主流商业模式。实际上,利用对C端的理解和触达,以及强大技术研发门槛去服务机构已经成为了一条巨头集中发力的赛道。包括阿里、腾讯、百度在内的第一阵营近年来的发展历程,无一不是由自营金融开始,而最终向科技输出转变。

  在未来,科技将成为核心竞争力。而这对于消费金融领域的科技领军者—马上消费金融来说,企业将进入发展的战略机遇期。马上消费金融是中国最早的大数据深度学习的模型实践者之一,通过科技能力降低了边际服务的成本,可以覆盖更广的人群,提高效率、实现更低的交易成本和产品价格,以及更低的风险。

  金融还是科技?

  破局之道在于金融科技与金融机构的深度融合。金融与技术的结合不断拓宽金融的边界,为新零售金融、普惠金融行业的发展带来巨大机遇。

  马上消费金融自成立之初就定位为科技驱动的金融机构,坚守发展普惠金融的初心,以创新科技的力量,构建严格的风控体系和全新的新零售金融体系。其自主研发的人工智能产品包括人脸识别系统FACEX、智能语音质检、声纹识别:

  人脸识别系统FACEX是结合马上消费金融的亿级身份证照片,基于神经网络和深度学习算法,自主研发的一套人脸识别和活体检测系统。该系统实现了图像或视频中人脸的检测、分析和比对,包括人脸检测定位、人脸属性识别和人脸比对等独立服务模块,可为开发者和企业提供高性能的在线API服务,应用于活体检测、人脸识别和认证、大规模人脸检索、照片管理等各种场景。

  智能语音质检实现人工座席与客户通话内容全量抽检,并利用关键词检测、静音检测、语速检测、情绪检测等功能,灵活构建质检规则,对人工座席的业务能力、服务态度等进行全面质检,并为人工座席提供标准的话术支持。

  声纹识别根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数,自动识别说话人身份。声纹识别提升了金融领域风险业务办理的安全性,弥补了密码的安全性不高问题,同时保证用户体验不会受到影响。整个过程包括声音采集、噪音消除、特征提取、声纹注册、声纹匹配、声纹鉴别。

  TO C还是TO B?

  在掌握自己核心能力的基础上将能力输出给金融机构,才是金融科技开放的正确姿势。马上消费金融在自身受益于金融科技的同时,把人工智能、风控等一系列产品输出给广大金融企业,帮助金融企业提升自身的科技和风控能力,降低运营成本和操作风险。让更多的金融企业在科技力量的帮助下,合规稳健地发展,同时有效提升竞争力,服务更多普惠客群。

  科技输出方面,马上消费金融至少有三方面明显优势:首先是风控,数据科技能力能够大幅改善金融机构的风控效率;其次是获客,全场景能力能够有效降低金融机构的获客成本;其三是服务效率,科技在金融服务中的应用,能够大幅提升金融机构的客户体验。

  通过T2B2C的模式,马上消费金融这类的金融科技公司可以用技术能力帮助金融机构提升效率、降低成本、提高收入;同时改善C端用户体验,让他们获得更便捷、更具持续性的金融服务。

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